L'impact de l'intelligence artificielle sur les processus d'achat
Un travail de recherche appliquée qui n'examine pas si l'IA est techniquement possible, mais comment elle transforme concrètement chaque étape du cycle d'achat — de la définition du besoin à l'évaluation des fournisseurs.
Poser la bonne question avant d'automatiser
Les achats sont l'un des domaines de l'entreprise où l'intelligence artificielle promet le plus : analyse des dépenses, qualification des fournisseurs, revue des contrats, détection des risques. Pourtant, les projets peinent souvent à dépasser le stade de la démonstration.
Cette étude adopte une posture différente. Plutôt que de partir des capacités de la technologie, elle part du métier : elle cartographie le cycle d'achat étape par étape et évalue, pour chacune, la valeur réelle que l'IA peut apporter — et les conditions à réunir pour qu'elle la tienne.
Six étapes, six terrains d'application
L'étude examine l'apport de l'IA à chacune des six étapes du cycle d'achat. Le cycle est itératif : l'évaluation d'un cycle nourrit la spécification du suivant.
Spécification
Structurer et clarifier le besoin, exploiter l'historique des demandes internes.
Sélection
Qualifier et comparer les fournisseurs à partir des données de marché.
Contractualisation
Assister l'analyse et la revue des clauses contractuelles.
Commande
Automatiser les commandes récurrentes, signaler les anomalies.
Suivi
Surveiller la performance fournisseur, alerter sur délais et risques.
Évaluation
Consolider les indicateurs, éclairer les décisions de renouvellement.
Le frein n'est pas la technologie. C'est la donnée.
L'analyse converge vers un point décisif : la disponibilité et la qualité des données déterminent, bien plus que la maturité des algorithmes, ce que l'IA peut réellement apporter aux achats. C'est là que se joue le passage de la démonstration à l'usage.
De la faisabilité au projet d'innovation
Étude de faisabilité
Cartographie du cycle d'achat, revue de la littérature et identification des cas d'usage à plus forte valeur. Menée dans le cadre d'un chèque d'innovation Innosuisse porté avec un partenaire industriel.
Projet d'innovation
Si l'étude est concluante, elle ouvre la voie à un projet d'innovation de plus grande ampleur. La collaboration entre haute école et PME y renforce sensiblement les chances d'adoption de l'IA.
Une recherche appliquée, ancrée académiquement
BNF
Université de Berne
CLES
Centre de compétences en logistique, économie circulaire et supply chain — HES-SO Genève
Prof. Naoufel Cheikhrouhou
Directeur du CLES
Suivre l'avancement du projet
Les documents de travail — note de cadrage, grille de lecture, feuille de route, livrables — sont réunis dans un espace de suivi dédié.
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